MENAKAR KEMISKINAN MULTIDIMENSI DALAM PEMBANGUNAN KOTA DAN WILAYAH: HUMAN POVERTY INDEX SEBAGAI INSTRUMEN KEBIJAKAN
(STUDI KOTA JAMBI)
DOI:
https://doi.org/10.53978/jaum.v2i2.618Keywords:
Kemiskinan Multidimensi, HPI, MPI, Ketimpangan Spasial, Pembangunan WilayahAbstract
Kemiskinan merupakan fenomena multidimensi yang tidak dapat direduksi hanya pada ukuran pendapatan. United Nations Development Programme (UNDP) memperkenalkan Human Poverty Index (HPI) dalam Human Development Report (1997) untuk mengukur deprivasi manusia pada dimensi dasar kehidupan. Artikel ini mengulas relevansi HPI serta transformasinya menuju Multidimensional Poverty Index (MPI) sebagai kerangka analitis untuk menilai ketimpangan pembangunan kota dan wilayah. Menggunakan studi literatur dan data statistik resmi Kota Jambi, kajian ini menunjukkan bahwa ukuran kemiskinan multidimensi memberikan gambaran yang lebih kaya tentang sumber deprivasi (kesehatan, pendidikan, dan standar hidup), membuka ruang perumusan kebijakan yang lebih presisi dan inklusif di level subnasional. Jurnal ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kemiskinan multidimensional di Kota Jambi dengan menggunakan metode HPI, mengaitkannya dengan dinamika pembangunan wilayah, serta merumuskan rekomendasi kebijakan yang berbasis pada hasil analisis tersebut. Hasil yang diharapkan adalah tersedianya kerangka analisis yang dapat digunakan oleh pemerintah daerah dalam merancang kebijakan pengentasan kemiskinan yang lebih efektif dan berkelanjutan
Downloads
References
Alkire, S., & Kovesdi, F. (2023). Multidimensional Poverty Index 2023: Unstacking global poverty data. Oxford Poverty & Human Development Initiative (OPHI).
Alkire, S., Kanagaratnam, U., & Suppa, N. (2020). The global Multidimensional Poverty Index (MPI) 2020. OPHI.
Alkire, S., Roche, J. M., Ballon, P., Foster, J., Santos, M. E., & Seth, S. (2015). Multidimensional Poverty Measurement and Analysis. Oxford University Press.
Antony, G. M., & Laxmaiah, A. (2008). Human development, poverty, health & nutrition situation in India. Indian Journal of Medical Research, 128(4), 198–205.
Antony, G. M., & Rao, K. V. (2007). A composite index to explain variations in poverty, health, nutritional status and standard of living. Public Health, 121(8), 578–587. https://doi.org/10.1016/j.puhe.2006.10.018
Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Jambi. (2024). Kota Jambi Dalam Angka 2024 (Tabel 4.4.1—Garis kemiskinan, jumlah dan persentase penduduk miskin 2016–2023; Tabel 4.4.2—Indeks Kedalaman & Keparahan Kemiskinan 2016–2023; IPM 2023).* Jambi: BPS Kota Jambi. (Diakses dari publikasi resmi). Repository Unja
Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jambi / BPS Kota Jambi. (2024). Gini Ratio by Regency/Municipality in Jambi Province, 2023–2024. (Rasio Gini Kota Jambi 2023 = 0,37). Badan Pusat Statistik Kota Jambi
Chakravarty, S. R., & Majumder, A. (2007). Measuring human poverty: A generalized index… Journal of Human Development, 6(3), 275–299. https://doi.org/10.1080/14649880500287605
Dhillon, S. S., & Kaur, P. (2011). Measuring human poverty in India: An inter-state analysis. OIDA International Journal of Sustainable Development, 2(6), 115–126.
Ferreira, F. H. G., Saavedra-Chanduvi, J., & Vega, M. (2022). Inequality in the 21st Century: A Reader. World Bank Working Series (pengantar isu ketimpangan kontemporer).
Rahi, M. (2011). Human Development Report 2010: Changes in parameters and perspectives. Indian Journal of Public Health, 55(4), 272–275. https://doi.org/10.4103/0019-557X.92404
Sen, A. (1999). Development as Freedom. Oxford University Press.
Suryahadi, A., Al Izzati, R., & Suryadarma, D. (2022). The evolution of poverty reduction policies in Indonesia. Bulletin of Indonesian Economic Studies, 58(1), 1–25. https://doi.org/10.1080/00074918.2021.2019059
Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2020). Economic development (13th ed.). Pearson.
Węziak-Białowolska, D. (2015). Poverty in the regions of the European Union—Measurement with a composite indicator. Contemporary Economics, 9(2), 113–154. https://doi.org/10.5709/ce.1897-9254.163
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Boby Indra Purnawan, Mery Monica, Riska Anggriani

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
