Peramalan Kurs Indonesia Menggunakan Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)

Article Sidebar

PDF (IND)
Published: Dec 29, 2024
DOI: https://doi.org/10.53978/jd.v12i2.492
Keywords:
Peramalan, Kurs, ARIMA

Main Article Content

Yolanda Sari
Etik Winarni
Universitas Muhammadiyah Jambi
Febriani Febriani
Universitas Muhammadiyah Jambi

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis model terbaik ARIMA dalam peramalan kurs di Indonesia dan menganalisis peramalan nilai kurs dari bulan Agustus 2024 hingga bulan Desember 2025. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang terdiri dari dua jenis akurasi sampel: insample menggunakan data kurs bulanan dari januari 2014 hingga Juli 2024 untuk mengestimasi model, sedangkan out of sample dimulai dari Agustus 2024 hingga Desember 2025 untuk meramalkan masa depan dan mengevaluasi kecocokan model. Penelitian ini menunjukkan permodelan ARIMA yang cocok untuk melihat peramalan dari bulan Agustus 2024 sampai desember 2025 yaitu dengan Model ARIMA (1,1,1) dan hasil ramalan kurs pada bulan Agustus 2024 adalah sebesar Rp. 16.455,04/USD dan pada bulan Desember 2025 sebesar Rp. 16.999,71/USD dengan nilai tukar yang akan terus mengalami peningkatan secara stabil dan konsisten dari Agustus 2024 hingga Desember 2025.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
1.
Sari Y, Winarni E, Febriani F. Peramalan Kurs Indonesia Menggunakan Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). JD [Internet]. 29Dec.2024 [cited 7Jan.2025];12(2):162-73. Available from: https://jurnal.umjambi.ac.id/JD/article/view/492
Issue
Vol 12 No 2 (2024): Jurnal Development
Section
Economic Development

References

1. Pradana MS, Rahmalia D, Prahastini EDA. Peramalan Nilai Tukar Petani Kabupaten Lamongan dengan Arima. J. Mat. ojs.unud.ac.id; 2020.
2. Hadiansyah A. Peramalan Penjualan Cat Pada Pt. Hij Menggunakan Autoregressive Integrated Moving Average. 2021;9–33.
3. Habiburrahman. Analisis Pengaruh Nilai Tukar Rupiah dan Inflasi Terhadap Indeks Harga Saham Sektor Properti di Bursa Efek Indonesia. J Manaj dan Bisnis Univ Bandar Lampung. 2015;5(2):112–29.
4. Rahayu S, Tarno. Prediksi Produksi Jagung di Jawa Tengah dengan ARIMA dan BOOTSTRAP. Pros SPMIPA. 2006;157–62.
5. Kurniawan, Chica; Anwar, Khairil; Nailufar F. Analisis Kurs, Inflasi dan Konsumsi Beras Perkapita Terhadap Impor Beras di Indonesia. 2021;35(3):197–207.
6. Pangalila M, Mongi CE, Hatidja D. Peramalan Harga Minyak Goreng di Provinsi Sulawesi Utara dengan Menggunakan Metode Analisis Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). d’Cartesian. 2024;13(1):23–9.